aiQに転職する前は、理学系の修士課程を修了後、ソフトウェアメーカーで5年間、主に衛星画像に関する画像解析のソフトウェア開発やAI開発を行っていました。そんな中、プライベートで株式の取引を始めたことをきっかけに、経済分野や金融分野に興味を持ち、転職サイトでの求人検索でaiQを見つけました。
転職サイトで、金融分野のエンジニア職を探したところ、銀行や証券会社の基幹システムの開発・保守が多くヒットしましたが、aiQではデータを使った株価予測のモデル開発や投資家が使いやすい形式へのデータ加工など、経済や金融の情報に近く、コアな領域で働けることに魅力を感じて応募しました。
新卒での就活の際は金融系を全く見ていなかったこと、金融系は堅いイメージがあったことから、面接前は身構えていました。ただ、面接では堅苦しさなどはなく、気さくな雰囲気の中で自分の経歴や募集ポジションについて話すことができ、働きやすそうな職場だと感じました。
東京にオフィスがありますが、基本的にフルリモートで働けるので、引っ越すことなく働けることも応募のきっかけでした。

「aiQで働くことの魅力」でも記載したように、投資家がこれまで活用出来ていなかったデータを提供することには大きな価値があると考えています。そういった意味で、新しく有益なデータを見つけ、それを効果的に活用したトレード戦略を立案することにチャレンジしていきたいと思います。
特に、自分は学生時代や前職では自然科学関連の分野に従事しており、経済分野への参加は初めての経験です。このことは一見、ディスアドバンテージだと思われるかもしれませんし、実際に苦労することも多いです。ただ、自然科学関連の視点からデータを見ることで、新たなデータや視点を発見できる可能性があるという点でアドバンテージにもできると思っています。これまでの経験や知識を活かし、経済分野から見たときに新しくて有益なデータを発見し、成功するトレード戦略を探求していきたいと考えています。
さらに、最近はAI分野の進歩により、大規模言語処理モデルをはじめとした、様々なデータを処理できるモデルが登場しています。新しいモデルの登場により、これまで分析が難しかったデータを効果的に処理できる可能性が広がっています。最新の技術に注意を払い、トレンドから遅れないようにしつつ、そのような機会を最大限に活用して新たなデータを取り入れていければと思っています。